背景 CNN能夠對圖片進行分類，可是怎么樣才能識別圖片中特定部分的物體，在2015年之前還是一個世界難題。神經網絡大神Jonathan Long發表了《Fully Convolutional Net ...

分類器性能指標之ROC曲線、AUC值 一 roc曲線 1、roc曲線：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲線上每個點反映着對同一信號刺激的感 ...

1. 什么是殘差（residual）？ 　　“殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值（擬合值）之間的差。”“如果回歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。” 　　更准確地，假設我們想要找 ...

普通的深度學習監督算法主要是用來做分類，如圖1(1)所示，分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Cha ...

# 邏輯回歸 ## 邏輯回歸處理二元分類 ## 垃圾郵件分類 輸出結果： 預測類型：ham.信息：Waiting in e ca ...

下載安裝配置環境變量 intall 配置環境變量 驗證 ...

一、 什么是聚類 聚類簡單的說就是要把一個文檔集合根據文檔的相似性把文檔分成若干類，但是究竟分成多少類，這個要取決於文檔集合里文檔自身的性質。下面這個圖就是一個簡單的例子，我們可以把不同的文檔聚 ...

目錄 1. 用滑動平均估計局部均值2. TensorFlow中使用滑動平均來更新變量（參數）3. 滑動平均為什么在測試過程中被使用？ 1. 用滑動平均估計局部均值 　　滑動平均(exponent ...

# K的選擇：肘部法則 如果問題中沒有指定 的值，可以通過肘部法則這一技術來估計聚類數量。肘部法則會把不同 值的成本函數值畫出來。隨着 值的增大，平均畸變程度會減小；每個類包含的樣本數會減少，於是樣 ...

轉載請注明本文鏈接：http://www.cnblogs.com/EE-NovRain/p/3810737.html 　　現在做在線學習和CTR常常會用到邏輯回歸（ Logistic Regre ...